Mit der rasanten Entwicklung der Technologie verändert sich auch die Art und Weise der Marktanalyse ständig. Die Einführung von KI-Technologien bietet neue Perspektiven für die Marktanalyse, insbesondere im Bereich der Momentum-Analyse an den Aktienmärkten. Die kürzlich von CANSLIM Research eingeführte KI-Marktforschungsplattform zielt darauf ab, Forschern und der Öffentlichkeit einen tiefen Einblick in die Dynamik des Aktienmarktes zu ermöglichen. Um mehr über die Vision und die zukünftige Entwicklung dieser Plattform zu erfahren, haben wir Andrew Wong, den Projektleiter von CANSLIM Research, interviewt.
Vision und Mission der Plattform
Andrew Wong erklärte, dass die Vision von CANSLIM Research darin besteht, der Öffentlichkeit und der akademischen Gemeinschaft einen tiefen Einblick in die Dynamik des Aktienmarktes zu bieten. Er wies darauf hin, dass diese Plattform darauf abzielt, die komplexen Funktionsmechanismen des modernen Aktienmarktes zu entschlüsseln und eine neue Perspektive für Marktforscher zu bieten, die von der traditionellen Fundamentalanalyse ermüdet sind.
„Wir hoffen, durch die Entwicklung von KI-Modellen auf Basis der Originalwerke legendärer Trader zu überprüfen, ob wir deren frühere Erfolge und Erfolgsgeschichten reproduzieren können.“
Andrew Wong, Projektleiter
Zukunftsstrategien für Wachstum
In den kommenden Jahren wird CANSLIM Research weiterhin seine KI-Modelle optimieren. Andrew Wong erwähnte, dass das Forschungsteam spezielle KI-Modelle für andere erfolgreiche Handelssysteme entwickeln wird, und das langfristige Ziel darin besteht, das System mit der Fähigkeit zur automatischen Rückverifizierung und Selbstoptimierung auszustatten, um einen vollständig automatisierten Betrieb ohne menschliches Eingreifen zu erreichen.
„Unser langfristiges Ziel ist es, das System so zu trainieren, dass es unter vollständig null menschlichem Eingreifen die Fähigkeit zur automatischen Rückverifizierung und Selbstoptimierung hat.“
Andrew Wong, Projektleiter
Herausforderungen überwinden, um die Genauigkeit der Modelle sicherzustellen
Im Prozess der Gestaltung der KI-Modelle sprach Andrew Wong einige Herausforderungen an, insbesondere dass viele öffentliche KI-Tools auf dem Markt nicht über eine strenge theoretische Grundlage verfügen, was dazu führen kann, dass Benutzer irreführende Datenanalysen erhalten. Um diese Herausforderungen zu überwinden, haben sie die akademische Strategie des „Momentum Trading“ angewendet, um die KI intensiv zu trainieren und die Genauigkeit der Datenanalyse erheblich zu verbessern.
„Wir haben die bewährte akademische Strategie des ‚Momentum Trading‘ angewendet, um die KI intensiv zu trainieren, was zu einer erheblichen Verbesserung der Datenanalyse führte.“
Andrew Wong, Projektleiter
Strategien zur Echtzeit-Leistungsbewertung
Um die Leistung der KI-Modelle auf dem realen Markt zu bewerten, hat CANSLIM Research ein Echtzeit-Forschungsprojekt gestartet, bei dem jeder „virtuelle Analyst“ mit einem Startkapital von 100.000 US-Dollar ausgestattet wird. Andrew Wong wies darauf hin, dass diese Studie drei Monate dauern wird, um zu beobachten, ob diese KI-Modelle, die mit erstklassigen Strategien kombiniert sind, in komplexen Marktbedingungen positive simulierte Renditen erzielen können.
„Wir werden eine dreimonatige Echtzeit-Leistungsbewertung durchführen, um zu beobachten, ob diese KI-Modelle, die mit erstklassigen Strategien kombiniert sind, in komplexen Marktbedingungen positive simulierte Renditen erzielen können.“
Andrew Wong, Projektleiter
Einzigartiger technischer Prozess
Bei der Umwandlung der Strategien legendärer Trader in KI-Modelle erklärte Andrew Wong ihren technischen Prozess. Sie erstellen die Modelle basierend auf den Originalwerken dieser Meister und folgen strikt der akademischen Strategie des „Momentum Trading“, um Marktrauschen herauszufiltern und in ein professionelles Forschungssystem umzuwandeln.
„Wir verwenden die bewährte akademische Strategie des ‚Momentum Trading‘, um die KI intensiv zu trainieren, und wenden objektive Analyseprinzipien an, um Marktrauschen herauszufiltern.“
Andrew Wong, Projektleiter
Wettbewerbsvorteil auf dem Markt
Andrew Wong betonte, dass der Wettbewerbsvorteil von CANSLIM Research auf dem Hongkonger Markt in der einzigartigen Gestaltung ihrer KI-Modelle liegt, die nicht nur auf einzelnen Daten basieren, sondern auf einer strengen theoretischen Grundlage beruhen, die es ihnen ermöglicht, Chartmuster präzise zu identifizieren und Marktrauschen effektiv herauszufiltern.
„Unser System ist kein allgemeines Modell, das auf einzelnen Daten basiert, sondern ein professionelles Forschungssystem mit strengen Disziplinen und einem Fokus auf Risikomanagement.“
Andrew Wong, Projektleiter
Einfluss auf Investoren
Andrew Wong ist der Ansicht, dass CANSLIM Research einen signifikanten Einfluss auf durchschnittliche Investoren hat. Diese Plattform kann eine neue Perspektive mit Unterstützung durch Big Data bieten, die den Investoren hilft, fundiertere Entscheidungen zu treffen. Es ist erwähnenswert, dass CANSLIM Research streng als unabhängige Plattform für Marktevidenz und akademische Forschung betrieben wird und keine personalisierten Anlageempfehlungen gibt.
„Unsere automatisch generierten Inhalte dienen ausschließlich akademischen Forschungs- und Informationsbildungszwecken, und Investoren sollten vor Entscheidungen eine unabhängige Due Diligence durchführen.“
Andrew Wong, Projektleiter
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass CANSLIM Research KI-Technologie nutzt, um die Art der Marktforschung neu zu definieren und den Investoren präzisere Datenanalysen und Entscheidungsunterstützung zu bieten. Andrew Wong betonte abschließend, dass das Ziel dieser Plattform darin besteht, den Nutzern ein neues akademisches Fenster zu bieten, durch das sie die Funktionsweise des Marktes besser verstehen können.
„Wir hoffen, eine neue Perspektive mit Unterstützung durch Big Data für Marktforscher zu bieten, die von der traditionellen Fundamentalanalyse ermüdet sind.“
Andrew Wong, Projektleiter
