Samsung Foundry startet Massenproduktion von Nvidias Groq 3 LPX Chips im 4nm Verfahren in Pyeongtaek

Samsung Foundry hat die Produktion des Groq 3 LPX Chips für Nvidia in die volle Serienproduktion überführt, was zu einem signifikanten Anstieg der Leistung und des Marktvertrauens für Samsung geführt hat. Der Groq 3 LPX Chip, der mit Samsungs 4nm Fertigungstechnologie produziert wird, gehört zur Architektur der Sprachverarbeitungseinheiten (LPU) und ist speziell für AI-Inferenz-Workloads konzipiert, um die traditionellen GPUs, die für parallele Berechnungen und Modelltraining verantwortlich sind, zu ergänzen.

Da AI-Modelle von der Trainingsphase in die Phase der Antwortgenerierung übergehen, können traditionelle GPUs bei der Speicherzugriffs- und Cache-Latenz auf Engpässe stoßen. Die LPU-Architektur wurde speziell entwickelt, um solche Engpässe zu adressieren und die latenzarme Token-Generierung zu beschleunigen. Groq wurde 2016 von ehemaligen Google Ingenieuren gegründet, wobei Jonathan Ross, einer der Erfinder der bekannten Tensor Processing Units (TPU) von Google, die Leitung übernahm. Nvidia investierte im Dezember 2025 20 Milliarden US$ (ca. 156 Milliarden HK$) in eine nicht-exklusive Lizenzierung von geistigem Eigentum von Groq und stellte die meisten Kern-Ingenieure ein.

Groq 3 LPX Plattform erreicht die vierfache Geschwindigkeit vergleichbarer Lösungen

Nvidia wird den Groq LP30 Chip, der mit Samsungs 4nm Fertigungstechnologie hergestellt wird, in die neueste Vera Rubin Plattform integrieren, die bereits in die volle Serienproduktion eingetreten ist. Dieser Chip ist verantwortlich für die Ansteuerung von AI-Agent-Systemen und verbessert die Antwortgeschwindigkeit. Jede Rack-Skalierung der Vera Rubin Konfiguration verwendet 256 LPU, die Chips werden in der Samsung-Fabrik in Pyeongtaek, Südkorea, hergestellt.

Laut einer aktuellen Benchmark-Analyse von Artificial Analysis erreicht die Groq 3 LPX Plattform unter Verwendung des Open-Source Gemma 4 31B Modells mit einer Kontextlänge von 100.000 Tokens eine Ausgabegeschwindigkeit von 3.400 Tokens pro Sekunde, was die Geschwindigkeit vergleichbarer Lösungen um das Vierfache übertrifft und besonders für lange Kontext-Agent-Workloads geeignet ist. Der AI-Cloud-Serviceanbieter Nebius ist einer der ersten Kunden, die die Groq 3 LPX Plattform nutzen, um die Token-Generierungsgeschwindigkeit zu erhöhen.

Andererseits hat CoreWeave die Spectrum-X Multiplane Technologie in die Produktionsumgebung eingeführt, um die Vera Rubin Racks zu verbinden; Elon Musks SpaceXAI wird ebenfalls in großem Umfang die Nvidia Vera CPU einsetzen, die in seinen Rechenzentren und Satellitensystemen für die Agent-AI-Architektur implementiert wird.

Erweiterung der Kundenbasis von Samsung Foundry – Rückkehr zur Rentabilität im Jahr 2027 möglich

Im vergangenen Jahr hat Samsung Foundry, das zuvor massive Verluste verzeichnete, mehrere neue Kunden gewonnen. Der markanteste Deal ist ein Vertrag über 16,5 Milliarden US$ (ca. 128,7 Milliarden HK$) mit Tesla zur Produktion von AI6 Chips im 2nm Prozess, gefolgt von einer zusätzlichen Produktionsbestellung für die Tesla AI5 Chips. Der Markt berichtet auch, dass Samsung mit Unternehmen wie Anthropic, BYD, ByteDance (TikTok), Meta und Neuralink über die Auftragsfertigung von AI-Chips verhandelt.

Branchenberichte deuten darauf hin, dass Samsung Foundry im Jahr 2027 wieder einen Jahresgewinn erzielen könnte. Dieser südkoreanische Wafer-Foundry-Hersteller scheint sich erholt zu haben und legt damit den Grundstein für zukünftige Herausforderungen gegen den Hauptkonkurrenten TSMC.

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