Anthropic hat offiziell die Forschungs-Vorschau des Model Hardware Standard (MHS) angekündigt, ein gemeinsames Protokoll, das darauf abzielt, künstliche Intelligenz-Agenten zu ermöglichen, physische Geräte sicher zu bedienen. Die ersten Versionen werden an wissenschaftliche Forschungslabore und fortschrittliche Hersteller bereitgestellt. MHS ermöglicht es KI-Agenten, mehrere Labor- und Fertigungsinstrumente gleichzeitig zu bedienen, wie Mikroskope, Flüssigkeitsverarbeiter und Roboterarme, und komplexe Aufgaben auszuführen, von regulären Arzneimittelentdeckungsversuchen bis hin zur Laser-Kalibrierung von Quantencomputern.
MHS reduziert die Integrationszeit für Hardware
Die Entwicklung von MHS begann in Zusammenarbeit zwischen Anthropic und dem HHMI Janelia Research Campus. In der Regel benötigen Labore oder Fertigungseinrichtungen Wochen oder sogar Monate, um Hardware einzurichten und zu integrieren. Die meisten Geräte können nicht miteinander kommunizieren, und Experten müssen maßgeschneiderte Integrationslösungen entwickeln. MHS verkürzt diese Integrationsarbeit auf einige Stunden oder Minuten. MHS hilft Forschern und Ingenieuren, automatisierte, rund um die Uhr laufende Experimente und Arbeitsabläufe einfacher zu koordinieren, indem es KI in diese Werkzeuge integriert. Die Agenten können jeden Schritt des Experiments nachvollziehen, Parameter in Echtzeit aktualisieren und in bestimmten Fällen ohne Eingreifen von Hardwarefehlern wiederherstellen.
„MHS hat die Zeit für Integrationsarbeiten reduziert und ermöglicht es Forschern, Experimente effektiver durchzuführen.“
Anthropic
Standardisierte Treiber lösen Kommunikationsherausforderungen zwischen Geräten
MHS löst die Herausforderungen der Gerätekommunikation durch die Einführung standardisierter Treiber: Dies ist eine Software, die das Betriebssystem eines Computers mit Hardwaregeräten übersetzt. MHS-Treiber verwenden eine Reihe einfacher Primitiven, wie „lesen“ (z. B. „Temperatur abrufen“) oder „schreiben“ (z. B. „Temperatur einstellen“), sodass jedes Hardwaregerät diese verstehen und ausführen kann. Darüber hinaus helfen MHS-Treiber KI-Agenten zu verstehen, wie sie mit zuvor unbekannten Geräten umgehen, indem sie Informationen über die Eigenschaften der Maschinen bereitstellen, die möglicherweise nicht nur aus dem Code abgeleitet werden können.
„MHS-Treiber machen jedes Gerät in einem standardisierten Format auffindbar, wodurch Geräte und Agenten über Netzwerke kommunizieren können.“
Anthropic
Frühe Anwendungsfälle von MHS
Derzeit befindet sich MHS noch in der frühen Phase, hat jedoch bereits sein potenzielles Wert für Forscher, Ingenieure und andere Fachleute in der Beschleunigung von Entdeckungen und Experimenten gezeigt. Anthropic hat MHS mit einer Handvoll Laboren und Hardwareherstellern in den Bereichen Biotechnologie, Robotik und Quantencomputing geteilt. In diesen frühen Projekten hat MHS die für die Geräteintegration benötigte Zeit verkürzt, was schnellere Iterationen in verschiedenen Experimentierumgebungen ermöglicht und bei der Echtzeitmaschinenbedienung und Fehlersuche hilft.
„Wir hoffen, dass dieser Standard dazu beitragen kann, Entdeckungen und Experimente in jedem Bereich zu beschleunigen, der programmierbare Schnittstellengeräte verwendet.“
Anthropic
Quelle: Offizielle Ankündigung von Anthropic