Auf dem Forum „AI-getrieben neue Endgeräte und neue Dienste“ der 2026 Inclusion·Bund Conference gab die Ant Group bekannt, dass ihr GPASS intelligentes Endgerät vertrauenswürdige Verbindungstechnologie-Rahmenwerk offiziell auf „Lingying“ aktualisiert wurde. Lingying zielt darauf ab, ein natives Betriebssystem und eine offene Plattform für neue Endgeräte wie AI-Brillen bereitzustellen, die grundlegende Fähigkeiten in Bezug auf natürliche Interaktion, intelligente Agenten, Multi-Device-Kollaboration sowie Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit bieten und für Chip-Partner, Hardware-Hersteller und Entwickler geöffnet sind. Zhou Zhifeng, Senior Vice President der Ant Group, erklärte, dass AI-Endgeräte die Beziehung zwischen Mensch und Maschine verändern, indem Geräte beginnen, die Absichten der Benutzer aktiv zu verstehen und kooperative Dienste anzubieten, anstatt passiv auf Benutzeraktionen zu warten.
Zhou Zhifeng wies darauf hin: „Ant macht keine Hardware, möchte aber derjenige sein, der den ‚Weg ebnet‘. Wir hoffen, Identität, Sicherheit, Zahlung und Cloud-Kollaborationsfähigkeiten als Infrastruktur zu verankern, damit Hersteller und Entwickler sich stärker auf Produkt- und Szenarien-Innovationen konzentrieren können.“ Mit der Entwicklung von AI-Endgeräten besteht der Wettbewerb nicht mehr nur in Hardwareparametern, sondern erfordert neue Software- und Dienstinfrastrukturen zur Unterstützung.
Das Lingying-Technologierahmenwerk wird die innovative Entwicklung von AI-Endgeräten vorantreiben
In der Vergangenheit war die Hauptaufgabe von Endgeräten, Informationen an die Benutzer zu präsentieren, während Benutzer aktiv über Bildschirme, Tastaturen und Touchscreens mit den Geräten interagierten. Das Aufkommen von AI hat diese Beziehung verändert: Geräte beginnen, das zu verstehen, was Benutzer sehen, sagen und in welcher Umgebung sie sich befinden, und rufen aktiv intelligente Agenten und Dienste auf, um Aufgaben zu erledigen. Neue Endgeräte wie AI-Brillen, Kopfhörer und intelligente Ringe werden zunehmend zu wichtigen Trägern dieser Veränderung, wobei der Interaktionszugang von Tastatur und Touchscreen weiter zu Sprache, visuellen Eingaben, Gesten und Augenbewegungen übergeht. Der Wettbewerb der Endgeräte beginnt sich ebenfalls darauf zu konzentrieren, die Absichten der Benutzer zu verstehen, digitale Dienste zu verbinden und reale Aufgaben zu erledigen.
Im Jahr 2017 hatte Alipay das „Shadow Plan“ konzipiert, um eine Dienstform zu schaffen, die sich von der Abhängigkeit von Smartphones befreit: Benutzer müssen nur einen Blick werfen oder ein Wort sagen, und der Dienst kann ganz natürlich stattfinden. Mit der rasanten Entwicklung von AI-Endgeräten erhält diese Idee neue technische Träger. Auf der Bund Conference im letzten Jahr veröffentlichte Ant GPASS und erkundete mit mehreren Endgeräte-Partnern Dienste wie Brillen-Zahlungen, städtische Begleitung, gemeinsames Fahren und Parkgebühren. Doch mit der Zeit traten Probleme wie wiederholte Anpassungen von Chips und Systemen, Schwierigkeiten bei der einheitlichen Nutzung von Hardwarefähigkeiten, fragmentierte Dienstökosysteme sowie Identitäts- und Autorisierungsrisiken im Ausführungsprozess von intelligenten Agenten zunehmend zutage.
Die Aktualisierung von GPASS auf „Lingying“ bedeutet, dass Ant weiter von der Anwendung und Dienstverbindung in die intelligente Agenten-Betriebsbasis der AI-Endgeräte eintauchen möchte. Lingying hat ein Betriebsrahmenwerk für intelligente Agenten etabliert, das Interaktion, Orchestrierung, Strategien, Ausführung, Werkzeuge und Gedächtnis umfasst und nach unten mit Smartphones, AI-Brillen, Kopfhörern und anderen multimodalen Endgeräten verbunden ist. Benutzer können ihre Bedürfnisse durch natürliche Sprache und multimodale Methoden ausdrücken, das System kombiniert Kontext, um Absichten zu verstehen, und koordiniert innerhalb des klaren Autorisierungsrahmens Geräte, intelligente Agenten und Dienste zur Erledigung von Aufgaben.
Lingying abstrahiert die Fähigkeiten von Hardware wie Fotografie, Anzeige, Sensoren und Interaktionen mit Brillenbeinen einheitlich, reduziert die wiederholten Anpassungen zwischen verschiedenen Chips, Systemen und Geräten und ermöglicht es Entwicklern, sich stärker auf die Anwendungen und Dienste selbst zu konzentrieren. Wenn AI-Modelle Maschinen „Intelligenz“ verleihen, dann ermöglichen intelligente Agenten Maschinen „Handlungsfähigkeit“. Das Problem, das AI-Endgeräte lösen müssen, ist, wie diese Handlungsfähigkeit tatsächlich in die reale Welt gebracht werden kann, was auch neue Aufgabenverteilungen in der Infrastruktur der AI-Neuen Wirtschaft anregt.
Lingying möchte eine Schicht von Infrastruktur sein, die intelligente Agenten mit Endgeräten und Endgeräte mit Diensten verbindet, sodass Hardware verschiedener Hersteller die Fähigkeiten von intelligenten Agenten teilen kann und Dienste, die von verschiedenen Entwicklern entwickelt wurden, auf mehreren Endgeräten ausgeführt werden können. Sicherheitsfähigkeiten sind ebenfalls in die Betriebsabläufe von Lingying integriert, das System überprüft vertrauenswürdige Identitäten bereits beim Gerätezugang, isoliert sensible Daten lokal und schafft vertrauenswürdige Verbindungen für die geräteübergreifende Verbindung. Wenn intelligente Agenten Werkzeuge aufrufen oder Aufgaben ausführen, führt das System eine Identitätsauthentifizierung und Autorisierung durch, und die entsprechenden Operationen sind nachvollziehbar.
Darüber hinaus hat Ant gemeinsam mit dem China Academy of Information and Communications Technology (CAICT) und dem Tair Lab für Endgeräte die Einrichtung von Testlaboren und die Festlegung von Sicherheitsstandards vorangetrieben, um auf technischer Bewertungs- und Standardisierungsebene Unterstützung für die menschenzentrierte, sichere und zuverlässige Interaktion von AI-Endgeräten zu bieten. Lingying hofft, durch integrierte Sicherheitsmechanismen und die Kombination von Bewertungs- und Standardaufbau sicherzustellen, dass AI-Endgeräte beim Erwerb von „autonomen Handlungsfähigkeiten“ gleichzeitig klare Grenzen im Ausführungsprozess haben: Wer ruft an, was wird aufgerufen, welche Autorisierungen wurden erhalten und wie Probleme zurückverfolgt werden können.
Ob AI-Endgeräte in der Lage sind, eine Skalierung zu erreichen, hängt nicht nur von den Produkten eines einzelnen Herstellers ab, sondern auch davon, ob Chips, Hardware, Betriebssysteme, intelligente Agenten und Anwendungsdienste kooperieren können. Lingying wird durch eine offene Plattform Chip-Partner, Endgeräte-Hersteller und Entwickler verbinden. Für Hardware-Hersteller kann eine einheitliche Zugriffsschicht die Anpassung der zugrunde liegenden Infrastruktur und die Produktentwicklungskosten reduzieren; für Entwickler bietet Lingying Werkzeuge wie Prozessorchestrierung, Schnittstellenkomponenten, Hardware-Plugins und Anwendungsbereitstellung, um die Anwendungsfähigkeiten auf verschiedenen Endgeräten wiederzuverwenden; für Benutzer können leichte Anwendungen je nach Szenario natürlich aktiviert werden, was die komplexen Operationen auf kleinen oder sogar keinen Bildschirmen reduziert.
Auf der Veranstaltung präsentierte Lingying mehrere Generationen von Referenzdesign-Prototypen und Partner-Standardlösungen und erkundete die Endgerätee Erfahrungen unter verschiedenen Chip-Architekturen mit stereoskopischer Vollfarb-, Iris-Augenbewegungs- und anderen Technologien. Während der Bund Conference werden die entsprechenden Fähigkeiten auch in reale Szenarien wie den Yuyuan-Basar und das BFC Bund Financial Center integriert, sodass Benutzer durch AI-Brillen Dienste wie städtische Begleitung erleben können. Zhou Zhifeng erklärte, dass die AI-Endgeräte-Branche nicht ein weiteres geschlossenes System benötigt, sondern einen Weg, an dem mehr Partner teilnehmen können. In Zukunft wird Lingying weiterhin die Anpassung von verschiedenen Chips, die Öffnung der Endgerätefähigkeiten und den Aufbau eines Entwickler-Ökosystems vorantreiben und gemeinsam mit Industriepartnern neue Interaktionen und neue Dienste für AI-Endgeräte erkunden.
Von „GPASS“ zu „Lingying“ versucht Ant nicht, eine weitere Hardware-Marke zu schaffen, sondern möchte Fähigkeiten wie Identität, Sicherheit, Zahlung, intelligente Agenten und Cloud-Kollaboration als offene Infrastruktur zu verankern. Ähnlich wie bei der Schaffung von geschäftlichem Vertrauen für intelligente Agenten mit APASS konzentriert sich Lingying mehr darauf, wie intelligente Agenten tatsächlich reale Endgeräte und Dienste verbinden können. Die Lösung des doppelten Problems von „Vertrauen“ und „Verbindung“ bildet gemeinsam die Infrastruktur, die erforderlich ist, damit intelligente Agenten von der digitalen Welt in die reale Wirtschaft und das echte Leben übergehen können.