DeepSeek hat offiziell angekündigt, dass die Preise für die API nach einem Peak-Valley-Preismodell festgelegt werden. Die Preise in den Zeiten mit geringer Auslastung werden der Hälfte der Preise in den Spitzenzeiten entsprechen und treten ab heute in Kraft. Diese Maßnahme bietet Unternehmen und Entwicklern Flexibilität bei den Kosten unter verschiedenen Arbeitsrhythmen und behält gleichzeitig die bestehenden API-Modellnamen und Nutzungsarten bei, um den Nutzern eine konsistente Erfahrung in der APP, im Web oder über die API-Schnittstelle zu ermöglichen. Die Spitzenzeiten sind definiert als 9:00 bis 12:00 Uhr und 14:00 bis 18:00 Uhr nach Pekinger Zeit, während die übrigen Zeiten als Zeiten mit geringer Auslastung gelten. Diese Änderung der Preisstruktur bedeutet, dass die Kosten für Anfragen zur Mittagszeit an Werktagen erheblich variieren können, was besonders für Anwendungen, die eine große Anzahl von Tokens benötigen, entscheidend ist.
CNMO Technologie hat in mehreren Berichten darauf hingewiesen, dass die Kostenverteilung der DeepSeek V4-Serie zu verschiedenen Zeiten ebenfalls variiert. Für die V4-Flash-Version liegen die Kosten für einen Cache-Treffer in Zeiten mit geringer Auslastung bei etwa 0,05 Yuan, bei einem Cache-Miss bei 1,5 Yuan und die Ausgabekosten bei 4,5 Yuan; in den Spitzenzeiten betragen diese 0,10 Yuan, 3,0 Yuan und 9,0 Yuan. Die Kostenkurve der V4-Pro ist noch ausgeprägter, mit 0,15 Yuan für Cache-Treffer, 4,5 Yuan für Cache-Miss und 13,5 Yuan für Ausgaben in Zeiten mit geringer Auslastung; in den Spitzenzeiten betragen diese 0,30 Yuan, 9,0 Yuan und 27,0 Yuan. Diese konkreten Zahlen bieten Entwicklern einen entscheidenden Referenzwert zur Kostenbewertung, insbesondere in Szenarien, die lange kontinuierliche Inferenz oder hohe Parallelität erfordern.
Es ist erwähnenswert, dass die kommerzielle Version von DeepSeek V4 Pro vor der Einführung des neuen Preismodells bereits synchron auf APP, Web und API aktualisiert wurde. Nutzer können über die APP oder die Web-Oberfläche den „Expertenmodus“ auswählen, um das neue V4 Pro-Release-Modell zu verwenden; der API-Modellname bleibt unverändert, um die Integrationskosten für bestehende Entwickler zu minimieren. Gleichzeitig betont DeepSeek, dass die Kostenberechnung im modernen Inferenzprozess auf der tatsächlichen Anzahl der Aufrufe und der Cache-Trefferquote basiert, was Unternehmen dazu anregt, während der Spitzenzeiten ein stabiles Servicelevel aufrechtzuerhalten. Wenn Sie in Erwägung ziehen, auf V4 Pro umzusteigen, um eine höhere Generierungsqualität zu erzielen, aber Bedenken hinsichtlich der Kostenvolatilität haben, könnte dieses Peak-Valley-Preismodell eine relativ kontrollierbare Kostenprognose bieten.
Geschäftsstrategie und Risiken unter dem neuen Preismodell
Aus der Perspektive der Geschäftsstrategie kann das Peak-Valley-Preismodell den Nutzern an verschiedenen Wochentagen eine flexiblere Kostenstruktur bieten, insbesondere für SaaS-Anbieter, die sich auf die Erstellung von Inhalten, Sprachmodell-Inferenz oder Frage-Antwort-Dienste konzentrieren. Es ermöglicht, die Betriebskosten in Zeiten mit geringer Auslastung zu senken und die Nutzeranfragen durch Promotions oder Pufferzeitfenster zu steigern. Für DeepSeek bedeutet dies auch, dass die Offizielle transparentere Kosten- und Verbrauchsberichte bereitstellen muss, damit Unternehmenskunden ihre Arbeitsabläufe basierend auf den tatsächlichen Nutzungsmustern optimieren können, z. B. indem sie große Batch-Aufträge in Zeiten mit geringer Auslastung planen, um die Gesamtausgaben zu senken. Gleichzeitig wird es für Entwickler hilfreich sein, die Kostenverteilung der verschiedenen Versionen in Spitzen- und Zeiten mit geringer Auslastung zu verstehen, um effektivere Cache- und verteilte Inferenzstrategien zu entwerfen.
Darüber hinaus haben die Offiziellen noch keine langfristigen SLA-Details veröffentlicht, und Marktbeobachter sind allgemein besorgt über die möglichen Auswirkungen des Anstiegs der Kosten in Spitzenzeiten auf Echtzeitanwendungen. Für Szenarien, die eine niedrige Latenz und hohe Stabilität erfordern, könnten Unternehmen in Betracht ziehen, verschiedene Modelle und Planungsstrategien zu mischen, z. B. den Expertenmodus während konzentrierter Nutzeranfragen zu aktivieren und in Zeiten mit geringer Auslastung auf kosteneffizientere Modelle zurückzugreifen, um ein Gleichgewicht zwischen Kosten und Leistung aufrechtzuerhalten. Basierend auf früheren Erfahrungen mit Preisänderungen sind transparente Versionsaktualisierungstermine, stabile API-Namen und gute Dokumentationsunterstützung entscheidend, um die Migrationskosten und -risiken zu minimieren. Was die Stabilität des Modells und langfristige Updates betrifft, zeigt die offizielle Antwort von DeepSeek, dass Phänomene wie „Spitznamen“ zwar Aufmerksamkeit erregen, aber tatsächlich Platzhalter im Kontext des Inferenzprozesses sind und nicht langfristig gespeichert werden. Dieser Punkt hat wichtige Implikationen für das Vertrauen der Nutzer und den Datenschutz.
Was die technischen Details betrifft, so besteht die wichtigste Veränderung auf dem Markt in der Definition des Cache-Mechanismus und der Ausgabekosten. Ein Cache-Treffer bei der Eingabe bedeutet, dass vorab zwischengespeicherte Inhalte schnell vom Modell genutzt werden können, was die Gesamtkosten der Aufrufe senkt; ein Cache-Miss erfordert eine Neuberechnung, was die Kosten natürlich erhöht. Die Ausgabekosten hängen von der Textlänge und der Komplexität des generierten Inhalts ab, was insbesondere für Anwendungen, die lange Antworten oder mehrfache Dialogrunden erfordern, von Bedeutung ist. Für DeepSeek bieten diese Datenpunkte die Grundlage zur Optimierung der Planung in Zeiten mit geringer und hoher Auslastung und helfen Entwicklern, genauere Kostenprognosen bei der Gestaltung von API-Aufrufstrategien zu erstellen. Wenn in Zukunft weitere Versionsspezifikationen veröffentlicht werden, können Entwickler basierend auf den tatsächlichen Leistungskennzahlen striktere Kostenmodelle entwickeln.