Samsungs Halbleiterfertigungsabteilung arbeitet an maßgeschneiderten Lösungen, die sich auf die drei wichtigsten Anforderungen der Kunden ohne eigene Fertigungsstätten konzentrieren: Wettbewerbsfähigkeit der Technologie, Entwicklungsgeschwindigkeit und Infrastrukturvorbereitung. Ziel ist es, die Führungsposition im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) Halbleiter-Ökosysteme zu sichern. Am 15. September teilte Kim Nak-shin, Leiter der SAFE-IP-Gruppe von Samsung, auf dem „IP-SoC Day Korea 2026“ die maßgeschneiderte Strategie des Unternehmens und erfolgreiche Fallstudien wichtiger Kunden.
Der IP-SoC Day ist eine von Design&Reuse (D&R) veranstaltete Konferenz, die den Markt für Halbleiterdesign-IP betreibt und jährlich in Südkorea, den USA, China, Europa und anderen Regionen stattfindet. Kim Nak-shin erklärte, dass mit dem Wandel des KI-Paradigmas die Produktveröffentlichungsgeschwindigkeit zunimmt und die Kunden vor der Herausforderung stehen, innerhalb eines Jahres neue Chips herstellen zu müssen. Daher bietet Samsung Halbleiterfertigung maßgeschneiderte Lösungen, die die drei Kernbedürfnisse der Kunden vollständig unterstützen, um die Führungsposition im Ökosystem zu sichern.
Samsung Halbleiterfertigung führt maßgeschneiderte Lösungen zur Erfüllung der Kundenbedürfnisse ein
Samsung Halbleiterfertigung gibt an, dass die maßgeschneiderten Lösungen in tatsächliche Marktergebnisse umgesetzt wurden und teilte drei erfolgreiche Fallstudien wichtiger Kunden. Der erste Fall betrifft ein führendes KI-Beschleunigungsunternehmen im Inland, das den Samsung 4nm Prozess nutzt, um mehrere Bare-Chip-Produkte wie Hochbandbreiten-Speicher (HBM) und neuronale Netzwerkprozessoren (NPU) in einer Silizium-Interposer-Integration zu kombinieren. Durch die Unterstützung einer umfassenden Power/Signal-Integrität (PI/SI)-Lösung wird die Energieeffizienz optimiert, und das Produkt befindet sich derzeit in der Serienproduktion. Das Unternehmen wird als Rebellions vermutet.
Der zweite Fall betrifft den Groq Super-LPU-Beschleuniger mit einer enormen Chipfläche, der auf einem großen Bare-Chip von über 700㎟ mehr als 4GB maßgeschneiderte SRAM integriert und gleichzeitig eine stabile Ausbeute sicherstellt, um Produktionsprobleme zu lösen. Durch die Implementierung von Hochgeschwindigkeits-Interface-IP und logischen Redundanztechnologien wurde eine doppelte Garantie für Ausbeute und Zielleistung (PPA) erreicht. Der Hauptakteur in diesem Fall scheint Groq zu sein, das von NVIDIA übernommen wurde.
Der dritte Fall betrifft einen 2nm Fahrzeugchip, der den nächsten Generation des autonomen Fahrens anführt, dessen Entwicklungszeit von den üblichen 2 bis 3 Jahren auf 9 Monate verkürzt wurde. Durch den umfassenden Einsatz von Design-Migrationslösungen, anfänglicher PPA-Analyse und einer auf KI und maschinellem Lernen basierenden Automatisierungsplattform wurde eine superschnelle Waferfertigung erreicht. Das Unternehmen wird als das amerikanische Tesla vermutet.
| Artikel | Spezifikationen |
|---|---|
| Prozess | 4nm |
| SRAM-Kapazität | über 4GB |
| Entwicklungszeit | 9 Monate |
Haftungsausschluss: Dieser Artikel enthält Links zu Produkten von Partnerunternehmen. Wenn Sie über diese Links kaufen, kann TechRitual eine Provision erhalten, die jedoch die Produktbewertung und -empfehlung nicht beeinflusst. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzrichtlinie.