Je mehr Aufgaben von Künstlicher Intelligenz übernommen werden, desto größer könnte die Kluft in Beschäftigung und Löhnen zwischen den Berufen werden. Anthropic veröffentlichte am 9. September eine Analyse, die die Auswirkungen der KI-Entwicklung auf die Beschäftigung, Löhne und Arbeitslosigkeit in den USA bis 2030 bewertet. Diese Analyse basiert auf den Daten zu beruflichen Aufgaben in den USA und untersucht, wie viele menschliche Arbeiten von KI übernommen werden können, und berechnet die Veränderungen in Beschäftigung und Löhnen basierend auf der Leistungsfähigkeit und Verbreitung von KI.
Der Bericht zeigt, dass die Auswirkungen auf verschiedene Berufe erheblich variieren. Berufe wie Entwickler oder Call-Center-Berater, in denen viele Aufgaben durch KI ersetzt werden können, verzeichnen einen Rückgang der Arbeitsplätze. Im Gegensatz dazu zeigen Berufe wie Elektriker oder Krankenschwestern, die viele Aufgaben erfordern, die direkt von Menschen erledigt werden, relativ geringe Veränderungen. Innerhalb desselben Berufs variiert auch der Grad, in dem verschiedene Aufgaben von KI betroffen sind. Bei Krankenschwestern beispielsweise werden Aufgaben wie das Dokumentieren von Blutdruck und Puls oder das Bestellen von Krankenhausmaterialien als von KI ersetzbar eingestuft; während Aufgaben wie das Waschen von Patienten oder die direkte Pflege weiterhin von Menschen übernommen werden.
Die Entwicklung von KI wird zu Veränderungen in der Berufsstruktur führen
Die Anzahl der Menschen, die den Job wechseln, nimmt ebenfalls zu. In Berufen, die stark von KI betroffen sind, müssen die verdrängten Arbeitskräfte neue Fähigkeiten erlernen und in andere Berufe wechseln, was Zeit in Anspruch nimmt und somit die Arbeitslosigkeit erhöht.
In Bezug auf die Lohnveränderungen sinken die Löhne für Wissensarbeiter, während die Löhne für Nicht-Wissensarbeiter steigen. Der Bericht stellt fest, dass die Löhne von Wissensarbeitern nahezu nicht mehr steigen, wenn KI in der Lage ist, die Hälfte der Wissensarbeit zu erledigen. Wenn KI bei den meisten Wissensarbeiten besser abschneidet als Menschen, werden die Löhne der Wissensarbeiter im Jahr 2030 um mehr als 10 % niedriger sein als ohne KI. Im Gegensatz dazu steigen die Löhne in Berufen ohne Wissensarbeit. Beispielsweise, wenn KI die Planung von Infrastrukturen und Genehmigungsprozessen beschleunigt, steigt die Nachfrage nach Bauarbeitern und deren Löhne ebenfalls.
Die Auswirkungen von KI werden das Wirtschaftswachstum fördern
Der Bericht zeigt, dass die US-Wirtschaft insgesamt wächst, auch wenn in einigen Berufen die Beschäftigung abnimmt. Wenn sich KI langsam entwickelt, wird das BIP im Jahr 2030 um 1,6 % höher sein als ohne KI; wenn sich KI schneller entwickelt und weit verbreitet wird, beträgt der Anstieg des BIP 8,3 %; wenn KI in den meisten Wissensarbeiten die Menschen übertrifft, wird der Anstieg des BIP 32,4 % erreichen. Je mehr Aufgaben von KI übernommen werden, desto höher ist die Produktivität und desto schneller das Wirtschaftswachstum. Doch das Wirtschaftswachstum führt nicht zu einer entsprechenden Entlohnung für die Arbeitnehmer. Derzeit machen Arbeitseinkommen etwa 60 % des Gesamteinkommens aus; wenn KI die meisten Wissensarbeiten übernimmt, wird dieser Anteil auf 45,2 % sinken; der Anteil der Kapitalerträge (Unternehmensgewinne und Investitionsrenditen) wird von etwa 40 % auf 54,8 % steigen.
Anthropic nutzt die Daten zu beruflichen Aufgaben des US-Arbeitsministeriums, um Berufe in verschiedene Aufgaben zu zerlegen und zwischen KI-unterstützten Arbeiten, vollständig von KI ersetzbaren Arbeiten, Arbeiten, die weiterhin von Menschen übernommen werden müssen, und neu geschaffenen Arbeiten nach der Einführung von KI zu unterscheiden. Beispielsweise wird die Überprüfung von KI-Diagnosen oder die Überprüfung von von KI vorgeschlagenen Behandlungsplänen durch Krankenschwestern als neu geschaffene Arbeit nach der Einführung von KI eingestuft. Darüber hinaus führte Anthropic im August eine Umfrage unter 10.980 US-Bürgern zur Zukunft von KI durch, in der gefragt wurde, welche Arbeiten KI in Zukunft erledigen kann und wie weit verbreitet sie tatsächlich ist.
Nachdem die Erwartungen der Befragten zur zukünftigen Anwendung von KI in ein Wirtschaftsmodell integriert wurden, wird das BIP der USA im Jahr 2030 voraussichtlich etwa 10 % höher sein als ohne KI, während die Gesamtarbeitslosigkeit etwa 5 % betragen wird. Etwa 10 % der Befragten erwarten, dass KI in den meisten Wissensarbeiten besser abschneiden wird als Menschen.