Samsung hat kürzlich die Einführung von zwei externen Experten angekündigt, die speziell für die Förderung der „AI-nativen“ Transformation seines Halbleitergeschäfts zuständig sind. Diese Maßnahme zielt darauf ab, die Wettbewerbsfähigkeit im Bereich der Halbleiterforschung und -entwicklung zu stärken. Die neu hinzugekommenen Experten sind der visuelle AI-Experte Han Baoyong und der Dateningenieur Han Taerin, der zuvor bei Meta tätig war.
Samsung holt Experten zur Förderung der AI-Transformation im Halbleitergeschäft
Han Baoyong hat an der Seoul National University im Fachbereich Computer Engineering abgeschlossen und einen Doktortitel in Computer Science von der University of Maryland erworben. Er ist derzeit Professor an der Fakultät für Ingenieurwissenschaften der Seoul National University und konzentriert sich auf die Forschung zu Deep Learning und den Kernalgorithmen der visuellen AI. Er wurde mit dem „Monatlichen Technologiepreisträger“-Award des südkoreanischen Ministeriums für Wissenschaft und ICT ausgezeichnet und wurde im Januar 2026 zum ordentlichen Mitglied der Ingenieurabteilung der Korean Academy of Science and Technology gewählt.
Auf der anderen Seite hat Han Taerin an der Seoul National University im Fachbereich Maschinenbau und Luft- und Raumfahrttechnik abgeschlossen und einen Master-Abschluss in Maschinenbau vom Massachusetts Institute of Technology (MIT) erworben. Er war als Senior Engineering Manager bei Meta tätig und verantwortlich für den Aufbau eines Systems zur Erfassung und Verwaltung großer Datenmengen.
Gemäß der Aufgabenverteilung wird Han Baoyong die Entwicklung von AI-Modellen leiten, die speziell auf die Halbleiterforschung ausgerichtet sind, während Han Taerin für den Aufbau der Infrastruktur für „AI-bereite Daten“ verantwortlich ist. Dies umfasst die Förderung der Datenstandardisierung und den Aufbau einer einheitlichen Verwaltungsplattform, damit AI-Systeme direkt auf hochwertige Daten zugreifen können.
Samsung DS hat erklärt, dass das Unternehmen plant, den Anwendungsbereich von AI auf Kernbereiche wie Chipdesign, Prozessoptimierung und Fertigung auszudehnen. Darüber hinaus plant das Unternehmen, weiterhin Schlüsselkräfte im Bereich AI und Daten zu gewinnen und das Fachwissen auf die gesamte Organisation auszudehnen, um seine Wettbewerbsfähigkeit im Bereich AI zu stärken.
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