Der Teamleiter von DeepSeek Harness, Cui Tianyi, hat am 8. September auf einer sozialen Plattform eine öffentliche Stellenausschreibung veröffentlicht und angekündigt, dass das Team etwa 150 neue Stellen eröffnet. Diese Rekrutierung richtet sich hauptsächlich an erfahrene Ingenieure mit 2 bis 10 Jahren Berufserfahrung, während auch Absolventen und frische Talente mit weniger als zwei Jahren Erfahrung zur Bewerbung eingeladen sind. Schätzungen zufolge liegt die aktuelle Teamgröße von DeepSeek zwischen 300 und 500 Personen, und die 150 neuen Stellen könnten bedeuten, dass das Team um ein Drittel oder sogar mehr wachsen wird.
Cui Tianyi äußerte in seinem Beitrag: „Es gibt viele neue Richtungen, neue Systeme und neue Anforderungen, die bearbeitet werden müssen.“ Er erklärte: „Wenn sich im Bereich der Computertechnik irgendetwas vergrößert, führt das zu einer enormen Zunahme der Komplexität.“
DeepSeek wird das Team erweitern, um der wachsenden Nachfrage gerecht zu werden
Er nannte die derzeit drastisch steigenden Dimensionen: Datenmengen, Anzahl der Maschinen und Container, Anzahl der Trainingsaufgaben, Anzahl der Bewertungsaufgaben, Anzahl der Agentenumgebungen, Benutzerzahlen und Anfragevolumen steigen schnell an. Dies führt dazu, dass das bestehende Backend-System „allmählich nicht mehr in der Lage ist, die zukünftigen Mengenanforderungen perfekt zu erfüllen“, und das Team benötigt eine große Anzahl von Ingenieuren, um „verschiedene Backend-Systeme zu aktualisieren, zu warten und neu zu schreiben“. Bis März 2026 wird die monatlich aktiven Benutzer von DeepSeek voraussichtlich 127 Millionen erreichen und damit den dritten Platz in der Branche einnehmen. Zehntausende tägliche aktive Benutzer, Millionen von API-Anfragen, Trainings- und Bewertungsaufgaben nehmen rasant zu, und das bestehende Backend-System kann die zukünftigen Mengenanforderungen nicht mehr erfüllen.
Es ist erwähnenswert, dass alle 150 Stellen im Ingenieurbereich angesiedelt sind und nichts mit der KI-Forschung zu tun haben. Die Backend-Entwicklungsingenieure sind in sechs Bereiche unterteilt: Forschungsplattform für große Modelle, Agentenrahmenkomponenten, Infrastruktur für Forschung und Entwicklung, DeepSeek API, Online-Dienste und Datenengineering. Dabei besteht die Kernaufgabe im Bereich der Forschungsplattform für große Modelle darin, den Forschungsprozess in Plattformfähigkeiten umzuwandeln; der Bereich Online-Dienste muss die Architektur für zehntausende tägliche aktive Benutzer unterstützen; der Technologie-Stack im Bereich Datenengineering umfasst Spark, Flink, Kafka, ClickHouse, Iceberg und andere.