Google DeepMind-Team kürzt Personal um ein Drittel und fokussiert sich auf die Entwicklung leichter Modelle.

Laut Berichten hat Google am 14. August eine bedeutende Umstellung im Bereich KI vorgenommen. Das DeepMind-Team wird die Entwicklung von fortschrittlichen großen Modellen einstellen und sich stattdessen auf kostengünstigere Flash-Level-Leichtmodelle konzentrieren. Gleichzeitig könnte das Team mit einer Entlassungswelle von bis zu einem Drittel der Mitarbeiter konfrontiert sein. DeepMind hat derzeit etwa sieben bis acht Tausend Angestellte, und die Entlassungen werden hauptsächlich redundante Positionen betreffen, einschließlich derjenigen, die algorithmisch eingestellt wurden, aber nicht in relevanten Positionen tätig sind.

Der genaue Zeitpunkt und der endgültige Plan für die Entlassungen sind derzeit noch unklar, und die Mitarbeiter haben die Möglichkeit, durch interne Versetzungen Entlassungen zu vermeiden. Teile des DeepMind-Teams wurden bereits in andere Geschäftsbereiche von Google integriert, die von anderen Führungskräften geleitet werden, was zu einem Rückgang der Autonomie des Teams geführt hat. Darüber hinaus überschneiden sich die Geschäfte des neuen Unternehmens, das von Jeff Dean, einem Kernmitarbeiter von Google, gegründet wurde, mit denen von DeepMind, und einige DeepMind-Mitarbeiter haben bereits Kontakt zu Dean aufgenommen, um interne Versetzungen oder Vorstellungsgespräche bei seinem neuen Unternehmen zu suchen.

Das Google DeepMind-Team wird sich auf Flash-Level-Leichtmodelle konzentrieren

Als Pionier in mehreren Schlüsseltechnologien im Bereich KI hat Google zuvor langfristig in die Entwicklung fortschrittlicher großer Modelle investiert. In letzter Zeit hat jedoch die Gesamtbewertung von DeepMind schlecht abgeschnitten, und es konnte nicht genügend Rechenressourcen für das Training von groß angelegten Modellen bereitgestellt werden. Berichten zufolge sind die internen Rechenressourcen von Google stärker auf Kernbereiche wie Suche, Gmail und YouTube ausgerichtet, die höhere Anforderungen an die Kosten für Modellinferenz und Reaktionsgeschwindigkeit stellen. Daher sind leichte Flash-Modelle besser für ihre Bedürfnisse geeignet.

Derzeit hat Google kurzfristig keine Pläne zur Aktualisierung des Pro-Flaggschiffmodells und hat kürzlich offiziell die Gemini 3.7 Flash-Version veröffentlicht, wobei der Abstand zur vorherigen Aktualisierung weniger als einen Monat beträgt. Dies zeigt, dass Google in der KI-Technologie flexibel reagiert, um sich an die sich ständig ändernden Marktbedürfnisse und die interne Ressourcenverteilung anzupassen.

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Dieser Artikel ist die deutsche Fassung eines Originalbeitrags von TechRitual.
Stein Yep
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