Die Linzhou Lingang Gussrohrtechnologie GmbH hat eine Kooperation mit Huawei geschlossen, um mit Huawei Cloud Stack und dem Pangu großen Modell als technologische Basis die erste AI-intelligente Fabrik der Gussrohrindustrie zu errichten und einen Maßstab für die digitale Aufrüstung der traditionellen Gießereiindustrie zu setzen. Lingang gehört zu den ersten Unternehmen in China, die mit der Schmelzung von niedrigem Titan-Gusseisen begonnen haben. Das intelligente Fertigungsprojekt für hochwertige Gussrohre in der zweiten Phase, das 2025 mit einer jährlichen Produktionskapazität von 450.000 Tonnen in Betrieb genommen werden soll, wurde als eines der wichtigen metallurgischen Projekte in der Provinz Henan eingestuft und wird nach seiner Fertigstellung zu den drei größten in der Branche in China gehören.
Der Vorsitzende von Lingang Gussrohr betonte, dass die zweite Phase der Fabrik auf Technologien wie Cloud-Computing, Big Data und künstliche Intelligenz basieren wird, um eine „datengetriebene, AI-gestützte, kohlenstoffarme und effiziente“ Leuchtturmfabrik in der Gussrohrindustrie zu schaffen, wodurch die Produktionskosten der zweiten Phase um 5 % unter dem Branchendurchschnitt liegen und Qualität sowie Effizienz deutlich über dem Branchenniveau liegen werden. Vor diesem Hintergrund hat das Unternehmen beschlossen, mit Huawei zusammenzuarbeiten, um auf der „zentralen Ausbildung, Edge-Inferenz“-Cloud-Edge-Kooperationsarchitektur von Huawei Cloud Stack eine einheitliche Plattform für künstliche Intelligenz zu schaffen.
Pangu großes Modell deckt über 20 Produktionsszenarien ab
Lingang Gussrohr nutzt die Modelltrainings- und Inferenzplattform Huawei Cloud ModelArts, um mit dem Pangu großen Modell mehrere branchenspezifische Modelle zu entwickeln und zu trainieren, die über 20 Szenarien der Kernproduktionsprozesse wie Eisenverarbeitung und Gießen abdecken und die Gussrohrindustrie in eine neue Phase der Effizienz und Intelligenz führen. Beide Seiten hoffen, durch diese Zusammenarbeit den Produktionsmodus von „erfahrungsgetrieben“ zu „datengetrieben“ zu verändern und dem Unternehmen zu helfen, Sicherheit zu erhöhen, Qualität zu verbessern, Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern.
Die Modelltrainings- und Inferenzplattform Huawei Cloud ModelArts bietet umfassende Unterstützung vom Modelltraining über Online-Inferenz bis hin zur Ressourcenplanung, was die Effizienz der Modellentwicklung und -bereitstellung erheblich steigert und die Hürden und Kosten für AI-Anwendungen senkt. Das Pangu Vorhersagemodell richtet sich an die Kernbedürfnisse industrieller Szenarien und verfügt über Fähigkeiten wie multivariate Zeitreihenvorhersage und Prozessparameteroptimierung, um eine zentrale Entscheidungsengine für die intelligente Aufrüstung der Gussrohrproduktion bereitzustellen.