NC AI hat offiziell angekündigt, dass sie mit LG Electronics ein Konsortium gebildet haben, das als Ausführungsorgan im Bereich humanoider Roboter für das von dem südkoreanischen Ministerium für Industrie, Handel und Ressourcen und dem Korean Institute for Industrial Technology Evaluation Management geförderte Projekt „K-On-device AI Halbleitertechnologie-Entwicklungsprojekt“ ausgewählt wurde. Ziel des Projekts ist es, mit inländischen Edge-AI-Halbleitern autonome humanoide Roboter zu entwickeln, die in der Lage sind, menschliche Aufgaben in komplexen Alltagsräumen auszuführen.
NC AI verantwortlich für die Umpositionierung von Mensch und Roboter sowie den Aufbau von Lern-Daten
Im Rahmen der Aufgabenverteilung des Konsortiums ist NC AI verantwortlich für die Entwicklung der Technologie zur „Umpositionierung von Mensch und Roboter“, die menschliche Bewegungen an die physische Struktur humanoider Roboter anpasst. Da menschliche Bewegungen wie das Ausstrecken der Arme oder das Bewegen von Objekten nicht direkt auf Roboter übertragen werden können, muss diese Technologie die Gelenkstruktur, Körperproportionen und das Gleichgewicht des Roboters berücksichtigen, um menschliche Bewegungen in ausführbare Roboterbewegungen umzuwandeln.
NC AI wird gleichzeitig die anfänglichen Lern-Daten aufbauen, die humanoide Roboter für verschiedene Aufgaben benötigen. Das Unternehmen wird eine vollständige Datenpipeline einrichten, die mit der Digitalisierung menschlicher Bewegungen beginnt, diese entsprechend den körperlichen Bedingungen des Roboters umwandelt und dann für das Training verwendet, sodass der Roboter von der wiederholten Ausführung fester Bewegungen befreit wird und die Fähigkeit erlangt, vielfältige Bewegungen zu lernen. Technologisch wird NC AI seine über Jahre in den Bereichen Spiele und Animation gesammelten Bewegungstechnologiedaten nutzen, um die zuvor für die Inhaltserstellung verwendete Motion-Capture-Technologie auf den Bereich der Physical AI auszuweiten, damit Roboter reale Bewegungen lernen können.
In Bezug auf die Datenerfassungsmethoden plant das Unternehmen, digitale Zwillinge (digital twin) zu nutzen, um die physische Roboteroperation zu ersetzen, indem es in virtuellen Räumen verschiedene Szenarien und Aufgaben aufbaut und in großem Maßstab die für das Lernen humanoider Roboter benötigten Bewegungsdaten generiert.
Langfristige Technologie-Roadmap konzentriert sich auf Weltmodelle und Edge-AI-Echtzeitberechnungen
Die langfristige Technologie-Roadmap von NC AI zielt darauf ab, die Phase des Nachahmens menschlicher Bewegungen zu überwinden, sodass Roboter in der Lage sind, Kontexte zu verstehen und selbstständig die nächsten Schritte zu entscheiden. Das Unternehmen plant, Weltmodelle in die Bewegungskontrolltechnologie zu integrieren, damit Roboter Umgebungsänderungen vorhersagen und mehrstufige Aufgaben kontinuierlich ausführen können. Das Konsortium wird Roboterhardware, Daten, AI-Modelle und inländische Edge-AI-Halbleiter integrieren, um ein einheitliches System zu bilden. Die Edge-AI-Technologie ermöglicht es Robotern, Daten nicht an externe Server zu übertragen, sondern die AI-Berechnungen direkt auf den integrierten Halbleitern durchzuführen; für humanoide Roboter, die Echtzeitwahrnehmung und schnelle Reaktionen benötigen, sind Echtzeitberechnungsleistung und Energieeffizienz unerlässlich.
In Bezug auf Anwendungsfälle wird die entwickelte Technologie in universellen humanoiden Robotern eingesetzt, die Aufgaben wie das Organisieren, Transportieren, Servieren und Bedienen von Werkzeugen in alltäglichen Räumen wie Haushalten ausführen, und es ist geplant, diese in Zukunft auf die Unterstützung von Arbeiten in der Fertigung und Logistik sowie auf industrielle und öffentliche Bereiche wie Katastrophenreaktion, Anlageninspektion und Arbeiten in Gefahrenbereichen auszuweiten. NC AI erklärt, dass es dieses Projekt als Gelegenheit nutzen wird, um das Geschäft mit Physical AI rund um Weltmodelle und grundlegende Roboter-Modelle auszubauen und die AI-Technologie zu verbessern, die Roboter benötigen, um ihre Umgebung zu verstehen, selbstständig zu urteilen und zu handeln.
| Projekt | Inhalt |
|---|---|
| Konsortiumsbildung | NC AI und LG Electronics |
| Projektname | K-On-device AI Halbleitertechnologie-Entwicklungsprojekt (humanoider Roboterbereich) |
| Leitende Institution | Ministerium für Industrie, Handel und Ressourcen von Südkorea, Korean Institute for Industrial Technology Evaluation Management |
| Technologie von NC AI | Technologie zur Umpositionierung von Mensch und Roboter, Aufbau von anfänglichen Lern-Daten |
| Technologische Basis | Motion-Capture-Technologie aus den Bereichen Spiele und Animation, digitale Zwilling-Umgebung |
| Langfristiges Ziel | Integration von Weltmodellen, um Robotern Kontextverständnis und autonome Entscheidungsfähigkeit zu verleihen |
| Kernberechnungsmethode | Inländische Edge-AI-Halbleiter (keine Verbindung zu externen Servern erforderlich) |
| Anwendungsszenarien | Haushaltsdienste, Unterstützung in der Fertigung und Logistik, Katastrophenreaktion, Anlageninspektion, Arbeiten in Gefahrenbereichen |
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