CANSLIM Research hat am 1. September 2026 seine brandneue AI-Marktforschungsplattform offiziell eingeführt, die darauf abzielt, die klassischen Handelsstrategien mehrerer legendärer Börsenmeister wiederzubeleben und die Marktbewegungen aus einer akademischen Perspektive zu entschlüsseln. Die Plattform integriert die klassischen Regeln von fünf Meistern, darunter William O’Neil und Mark Minervini, in ein AI-Großmodell und führt einen dreimonatigen Echtzeittest durch.
Funktionsweise des AI-Modells
Diese „virtuellen Meister“ werden rund um die Uhr arbeiten, um Daten zu sammeln, Marktanalysen durchzuführen, automatisch Marktanalysen zu schreiben, Überwachungslisten zu erstellen und Portfolios zu simulieren, mit dem Ziel, der Öffentlichkeit und der akademischen Gemeinschaft zu helfen, die Marktbewegungen eingehender zu lernen und zu erforschen. Huang Peicheng, der Gründer von CANSLIM Research, erklärte, dass der Kernwert dieser Plattform darin besteht, die Genauigkeit der AI-Datenanalyse durch strenge akademische Strategien im Bereich Momentum-Trading zu erhöhen.
Simulationstest mit 100.000 US-Dollar
Um die Leistungsfähigkeit des Systems zu überprüfen, hat CANSLIM Research jedem „virtuellen Analysten“ ein Startkapital von 100.000 US-Dollar für die Simulation zugewiesen und führt eine dreimonatige Echtzeitleistungsbewertung durch. Dieser Test wird beobachten, ob diese AI-Modelle, die mit erstklassigen Strategien kombiniert sind, in der komplexen Marktumgebung positive simulierte Renditen erzielen und den Marktindex übertreffen können.
Aktuell entwickelte AI-Modelle umfassen:
- Jesse Livermore
- William O’Neil
- Mark Minervini
- Kristjan Kullamägi
- Dr. Alexander Elder
Huang Peicheng fügte hinzu, dass das Team in Zukunft weiterhin spezielle AI-Modelle für andere erfolgreiche Handelssysteme von Meistern entwickeln und bestehende Modelle kontinuierlich anpassen wird, um eine vollständig autonome Rücktest- und Selbstoptimierungsfähigkeit ohne menschliches Eingreifen zu erreichen.
Fazit
Die Einführung von CANSLIM Research markiert einen wichtigen Versuch der AI im Bereich der Börsenanalyse, mit dem Ziel, den Anlegern ein objektiveres und wissenschaftlicheres Marktanalyse-Tool zu bieten. Die Entwicklung dieser Plattform wird dazu beitragen, das Marktverständnis von Privatanlegern zu verbessern und die Forschung zu den Marktbewegungen zu fördern.