Berichten zufolge leben derzeit etwa 8,3 Milliarden Menschen auf der Erde. Wissenschaftler der Harvard University und des Massachusetts Institute of Technology haben ein Projekt namens „MatrAIx“ ins Leben gerufen, das darauf abzielt, 8,3 Milliarden AI-virtuelle Menschen zu schaffen, um jeden Bewohner der Erde zu vertreten. Da die Kosten und die Geschwindigkeit der menschlichen Teilnahme an Umfragen, Tests und Forschungen hoch und langsam sind und die abgedeckten Benutzertypen äußerst begrenzt sind, beschlossen die Wissenschaftler, dieses digitale menschliche Spiegelbildsystem zu entwickeln. Das System verwendet fast 600.000 echte Daten und 400.000 AI-synthetisierte Daten, um 8,3 Milliarden virtuelle Avatare zu generieren.
Diese AI-virtuellen Menschen verfügen über 1.290 Persönlichkeitsmerkmale, die verschiedene Dimensionen wie Alter, Beruf, Psychologie, Verhalten und Charakter abdecken. Die Wissenschaftler haben auch vier Arten von Interaktionstest-Szenarien aufgebaut, darunter Umfragen, AI-Chat, Web-Browsing und App-Operationen, und mehr als 1.000 Aufgaben integriert, die 25 Bereiche wie E-Commerce, Finanzen und medizinische Software abdecken. Nach über 18.000 experimentellen Bewertungen zeigen die Ergebnisse, dass die AI-virtuellen Menschen in über 90 % der Fälle in der Lage sind, Umfragen wie echte Menschen auszufüllen, mit dem Kundenservice zu kommunizieren, Webseiten zu durchsuchen und Apps zu bedienen.
Das MatrAIx-Projekt zeigt das Potenzial von AI-virtuellen Menschen
Darüber hinaus können diese AI-virtuellen Menschen je nach Szenario genau „darstellen“ oder „konvergieren“ ihre Persönlichkeit, mit einer Genauigkeit von bis zu 98 %. Mit anderen Worten, das Modell kann verstehen, in welchen Situationen es welche Rolle spielen sollte, um Unternehmen zu helfen, Produkte kostengünstig zu testen, Probleme zu entdecken und den Iterationsprozess zu beschleunigen. Obwohl die Forschungsgeschwindigkeit und Vielfalt von MatrAIx die von Menschen übertrifft, bleibt die Komplexität echter Menschen noch nicht vollständig simuliert. Derzeit kann das System echte Menschen bei der Validierung noch nicht ersetzen, hat jedoch bereits einen bedeutenden Sprung in Bezug auf Wiederholbarkeit und Präzision erreicht.